Faites progresser vos candidats grâce à des informations protéomiques à haut niveau de confiance
Mesures protéiques à haut débit dans chaque expérience. Quantification absolue. Itérations plus rapides et avec davantage de confiance, du hit au lead.
La plateforme Nomic permet une protéomique à haut débit pour des décisions de R-D plus rapides et prises avec davantage de confiance
Riche en informations
Accélérez les décisions de développement avec des données protéomiques exploitables.
Itération rapide
Réduisez les délais de traitement grâce à des boucles de rétroaction expérimentales à haut débit.
Données interopérables
Unifiez le profilage des candidats grâce à des résultats harmonisés entre les expériences et les flux de travail.
La protéomique qui fait avancer la
R-D de médicaments
Prédire plus tôt la toxicité clinique grâce à la protéomique à haut débit
Les échecs liés à la toxicité à un stade avancé demeurent l’un des problèmes les plus coûteux et évitables du développement de médicaments. Nomic Omni 1000 capte avec précision des profils protéomiques qui concordent avec des résultats cliniques connus et détecte des risques passés inaperçus avec les tests conventionnels, y compris des composés ayant échoué par la suite en raison de leur toxicité. En révélant des signaux de toxicité à des doses plus faibles, les chercheurs peuvent identifier les risques plus tôt et sélectionner les candidats avec davantage de confiance.
Capter la biologie émergente à partir de modèles in vitro complexes
Les modèles 3D, tels que les organoïdes, les sphéroïdes, les coupes tissulaires et les systèmes microphysiologiques, peuvent fournir des perspectives uniques qui émergent dans des contextes pertinents pour la maladie. Toutefois, capter les interactions intercellulaires complexes en jeu exige des mesures de large portée. Le profilage Omni 1000 d’organoïdes dérivés de patients capte simultanément les effets des composés sur le remodelage de la matrice extracellulaire (MEC), l’angiogenèse, les réponses au stress, les interactions immunitaires et la cytotoxicité. Ainsi, le profilage protéique se prête de façon unique aux analyses à grande échelle de systèmes in vitro complexes.
Données générées en collaboration avec le laboratoire Soragni, CU Anschutz
Caractérisez les candidats tôt pour une meilleure priorisation
Faire progresser des actifs dans les pipelines de découverte de médicaments exige une priorisation rapide et fondée sur les données. Pourtant, les mesures phénotypiques simples ne permettent pas de distinguer des mécanismes d’action (MoA) distincts ni de capter les effets hors cible. Le profilage Omni 1000 dans divers systèmes modèles capte des mesures clés, tout en fournissant une résolution mécanistique et des informations sur la toxicité.
Dans un criblage anti-inflammatoire mené sur des cellules microgliales dérivées d’iPSC, la suppression du TNFα induite par le LPS était observée avec de nombreux composés, ce qui la rendait insuffisante, à elle seule, pour différencier les candidats. Un profilage plus large du sécrétome a révélé le tableau complet : les inhibiteurs de JAK et de RIPK produisaient des signatures anti-inflammatoires nettes et sélectives, tandis que d’autres induisaient des signaux pro-inflammatoires paradoxaux ou des marqueurs clairs de cytotoxicité. Cette résolution - distinguer une véritable immunomodulation des risques liés aux effets hors cible dans un large ensemble de composés - permet une priorisation avec un niveau de confiance accru avant des échecs coûteux plus en aval.
Une protéomique qui vous accompagne à chaque étape
Du criblage de découverte à la R-D de médicaments et aux études cliniques, Nomic offre un service qui évolue avec vos projets. Que vous utilisiez Omni 1000, des options Core propres au contexte ou même un panel Flex personnalisé selon vos objectifs, vous pouvez adapter votre approche sans compromettre la qualité des données ni la compatibilité entre études.
Découverte
- Identification de cibles
- Découverte de biomarqueurs thérapeutiques
- Sélection des indications
- Validation de cibles
- Biologie des perturbations
- Études du mécanisme d’action (MoA)
- Profils de toxicité précoce
R-D de médicaments
- Engagement de la cible
- Hit-to-lead
- Optimisation des hits
- ADME/Tox
- Préclinique/IND habilitant
Translationnel
- Validation des biomarqueurs
- Stratification des patients
- PK/PD
- Sécurité
- Pronostic de la maladie
Cessez d’inférer la biologie. Commencez à la mesurer.
Découvrez comment les données protéiques quantitatives orientent les décisions, de la sélection des cibles à la stratification des patients.
Ressources pour les équipes de découverte
Votre projet de recherche mérite une réponse au niveau protéique
Nos scientifiques ont conçu des études de protéomique portant sur l’identification de cibles, la biologie des perturbations, les études du mécanisme d’action (MoA) et l’évaluation précoce de la toxicité. Partagez les détails de votre programme, et nous vous dirons ce qui est possible.
