Avancez les candidats avec une grande confiance en une compréhension protéomique
Mesures protéiques à haut débit dans chaque expérience. Une quantification absolue. Une itération plus rapide et plus confiante, du coup à l’avant.
Le Nomic La plateforme alimente la protéomique à haut débit pour des décisions de R&D plus rapides et confiantes
Information Dense
Accélérez les décisions de développement avec des données protéomiques exploitables.
Itération rapide
Réduisez les temps de retour grâce à des boucles de rétroaction expérimentales à haut débit.
Données interopérables
Unifier le profilage des candidats avec des résultats harmonisés à travers les expériences et les flux de travail.
Entraînement protéomique
R&D sur la drogue
Prédire la toxicité clinique plus tôt avec des protéomiques à haut débit
Les échecs de toxicité à un stade avancé demeurent l’un des problèmes les plus coûteux et évitables dans le développement de médicaments. Nomic Omni 1000 capture avec précision les profils protéomiques qui correspondent aux résultats cliniques connus et détecte les faiblesses manquées par les tests conventionnels, y compris les composés qui ont ensuite échoué en raison de leur toxicité. En révélant les signaux de toxicité à des doses plus faibles, les chercheurs peuvent identifier les risques plus tôt et sélectionner les candidats avec plus de confiance.
Capturer la biologie émergente à partir de modèles complexes in vitro
Les modèles 3D, tels que les organoïdes, sphéroïdes, tranches tissulaires, systèmes microphysiologiques, peuvent fournir des perspectives uniques qui émergent dans des contextes pertinents pour les maladies, mais capturer les interactions intercellulaires complexes en jeu nécessite des lectures larges. Omni 1000 Le profilage dans des organoïdes dérivés du patient capture simultanément les effets des composés sur le remodelage de la MEC, l’angiogenèse, les réponses au stress, les interactions immunitaires et la cytotoxicité. Ainsi, le profilage protéique est particulièrement adapté à l’analyse à grande échelle de systèmes complexes in vitro.
Données générées en collaboration avec le Soragni Lab à l’UCLA
Caractérisez les candidats tôt pour une meilleure priorisation
Faire progresser les actifs à travers des pipelines de découverte de médicaments nécessite une priorisation rapide et basée sur les données, mais les lectures phénotypiques simples ne permettent pas de résoudre des protocoles d’entente distincts ou de capturer des effets hors cible. Omni 1000 Le profilage dans divers systèmes de modèles capture des lectures clés, tout en fournissant des analyses mécanistiques sur la résolution et la toxicité.
Dans un dépistage anti-inflammatoire dans les microglies dérivées de l’iPSC, la suppression du TNFα induite par le LPS était partagée entre de nombreux composés — ce qui la rendait insuffisante pour discriminer les candidats. Un profilage plus large des sécrétomes a révélé l’ensemble du tableau : les inhibiteurs JAK et RIPK produisaient des signatures anti-inflammatoires propres et sélectives, tandis que d’autres généraient des signaux pro-inflammatoires paradoxaux ou des marqueurs clairs de cytotoxicité. Cette résolution — distinguer la véritable immunomodulation de la responsabilité hors cible à travers un large ensemble de composés — permet une priorisation confiante avant des défaillances coûteuses en aval.
Protéomique qui vous soutient à fond
Du dépistage découvert à la recherche et développement de médicaments et aux études cliniques, Nomic Offre un service qui s’adapte à vos projets. Que ce soit en utilisant Omni 1000, spécifique au contexte Core ou même une option sur mesure Flex Conçu selon vos objectifs, vous pouvez adapter votre approche sans compromettre la qualité des données ni la compatibilité croisée.
Découverte
- Identifiant de cible
- Découverte de biomarqueurs thérapeutiques
- Sélection des indications
- Validation de la cible
- Biologie des perturbations
- Études sur le MoA
- Premiers profils tox
R&D sur la drogue
- Engagement des cibles
- Succès en tête
- Optimisation des coups
- ADME/Tox
- Préclinique/IND habilitant
Translationnel
- Validation des biomarqueurs
- Stratification des patients
- PK/PD
- Sécurité
- Pronostic de la maladie
Arrête d’inférer de la biologie. Commence à mesurer.
Voyez comment les données quantitatives sur les protéines guident les décisions, de la sélection des cibles à la stratification des patients.
Ressources pour les équipes de découverte
Votre projet de recherche mérite une réponse protéique
Nos scientifiques ont conçu des études de protéomique sur l’identification des cibles, la perturbationbiologie, le MoA et la toxicité précoce. Partagez les détails de votre programme, et nous vous dirons ce qui est possible.
