Découverte à l’échelle du protéome, à l'ampleur de vos recherches
Mesures protéiques sur des milliers d’échantillons. Quantification absolue. Tarification conçue pour la découverte.
La plateforme Nomic rend possible le profilage à haut débit pour la découverte in vitro
Rentable
Générez de grands ensembles de données protéomiques de façon économique (~50 $/échantillon), permettant de mener des études suffisamment puissantes sur le plan statistique.
Données quantitatives et interopérables
Générez des données standardisées (pg/mL) qui s’intègrent parfaitement entre les études et dans les flux de travail.
À l’échelle du protéome et adaptée aux études de grande ampleur
Mesurez plus de 1 000 protéines sélectionnées par des experts pour capter à grande échelle des signaux biologiquement pertinents.
La protéomique qui fait avancer la découverte
Capturer la biologie des cytokines qui guide de meilleures décisions en développement de médicaments
Il manque depuis longtemps une cartographie complète de la signalisation des cytokines dans la découverte de médicaments. La transcriptomique fournit un indicateur indirect précieux, mais la biologie des cytokines est largement régulée au niveau protéique, ce qui laisse des lacunes critiques dans ce que l’expression génique, à elle seule, peut révéler.
Dans un ensemble de données de perturbation de PBMC à grande échelle, le profilage hautement multiplexé du sécrétome de Nomic révèle que de nombreuses réponses cytokiniques critiques ne sont pas captées au niveau de l’ARN. Sur des milliers d’échantillons, les mesures au niveau protéique mettent en évidence des mécanismes de régulation que l’expression génique seule ne peut pas capter, fournissant ainsi une base plus complète et plus fiable pour les décisions en développement de médicaments en immunologie.
Révéler des phénotypes détectables uniquement au niveau protéique dans les criblages génomiques fonctionnels
Comprendre comment les gènes régulent les phénotypes cellulaires exige une mesure évolutive des effets fonctionnels. Bien que certaines activités soient bien représentées par des proxys d’ARNm, d’autres nécessitent des mesures protéiques plus directes. Dans des criblages CRISPRi de cellules microgliales dérivées d’iPSC, Nomic Omni 1000 révèle que les chimiokines sont presque exclusivement régulées au niveau protéique, tout comme les marqueurs de mort cellulaire et de shedding des récepteurs. Cela fournit une mesure directe de la fonction immunitaire que les approches transcriptomiques ne parviennent pas à capter.
Données générées en collaboration avec le laboratoire Martin Kampmann de l’Université de Californie, San Francisco
Détection plus précoce et compréhension plus approfondie pour l’évaluation de la toxicité
La détection sensible des effets toxiques exige de capter à la fois les signaux précoces et la biologie sous-jacente. Dans des études de toxicité à grande échelle, Omni 1000 de Nomic offre une meilleure sensibilité que les tests conventionnels et va au-delà de la détection en apportant des informations sur les mécanismes à l’origine de la toxicité observée.
Les signatures protéiques captées par Omni 1000 permettent de distinguer des mécanismes de toxicité distincts, notamment des effets immunotoxiques, cytotoxiques, mitochondriaux et lysosomaux. En distinguant ces réponses au moyen d’un seul test sensible, cette approche permet de mieux comprendre l’impact des composés et de prendre des décisions avec davantage de confiance en matière de sécurité.
Données générées en collaboration avec le consortium HESI OASIS.
Une protéomique qui vous accompagne à chaque étape
Du criblage de découverte à la R-D de médicaments et aux études cliniques, Nomic offre un service qui évolue avec vos projets. Que vous utilisiez Omni 1000, des options Core propres au contexte ou même un panel Flex personnalisé selon vos objectifs, vous pouvez adapter votre approche sans compromettre la qualité des données ni la compatibilité entre études.
Découverte
- Identification de cibles
- Découverte de biomarqueurs thérapeutiques
- Sélection des indications
- Validation de cibles
- Biologie des perturbations
- Études du mécanisme d’action (MoA)
- Profils de toxicité précoce
R-D de médicaments
- Engagement de la cible
- Hit-to-lead
- Optimisation des hits
- ADME/Tox
- Études précliniques préparatoires à l’IND
Translationnel
- Validation du biomarché
- Stratification des patients
- PK/PD
- Sécurité
- Pronostic de la maladie
Cessez d’inférer la biologie. Commencez à la mesurer.
Découvrez comment les données protéiques quantitatives orientent les décisions, de la sélection des cibles à la stratification des patients.
Ressources pour les équipes de découverte
Votre projet de recherche mérite une réponse au niveau protéique
Nos scientifiques ont conçu des études de protéomique sur l’identification des cibles, la biologie des perturbations, le MoA et la toxicité précoce. Partagez les détails de votre programme, et nous vous dirons ce qui est possible.
