Relier les résultats précliniques aux résultats cliniques avec la protéomique
Mesurez les protéines à travers les échantillons de patients. Quantifiez avec constance. Identifiez les signaux qui se traduisent vers la clinique.
Le Nomic La plateforme permet une protéomique quantitative et évolutive pour les études translationnelles
Quantification absolue
Traduire directement les mesures entre échantillons et études.
Conception flexible
Construire des signatures protéiques à partir de la découverte large à la stratification ciblée des patients.
Cibles sélectionnées, axées sur la biologie
Mesurer les cibles biologiquement pertinentes prioritaires pour l’impact clinique et translationnel.
Progrès de la protéomique
Recherche translationnelle
Profilage des signatures protéiques pour la stratification du patient et la réponse au traitement
Une compréhension détaillée de l’hétérogénéité des patients est cruciale pour la stratification des patients. Le Nomic La plateforme capture efficacement les signatures protéiques associées à la maladie et à la réponse thérapeutique entre les échantillons de patients.
À travers plusieurs études pan-cancéreuses, NomicLes données au niveau protéique ont été utilisées pour segmenter les patients par type de cancer, révélant des phénotypes distincts entre le cancer colorectal, le mélanome, le carcinome à cellules de Merkel et le cancer du pancréas, et ont identifié des signatures associées à la réponse à la thérapie par inhibiteur de points de contrôle par échantillonnage longitudinal.
Données générées en collaboration avec le laboratoire Bod du Massachusetts General Hospital Cancer Center
Découplage de la réponse thérapeutique des événements indésirables
Distinguer la réponse thérapeutique des événements indésirables nécessite des biomarqueurs qui résolvent les chevauchements biologiques. Dans la plus grande étude protéomique plasmatique à ce jour chez des patients recevant une thérapie par inhibiteur de points de contrôle, le Nomic La plateforme capture les signatures protéiques en découplant la réponse des événements indésirables liés au système immunitaire.
Les données au niveau des protéines révèlent que les signatures de réponse et de toxicité sont en grande partie indépendantes, permettant d’identifier les patients susceptibles de bénéficier sans risque accru pour la sécurité, ainsi que ceux nécessitant une surveillance supplémentaire. Des schémas distincts selon les types de cancer et les modalités de traitement soulignent également la nécessité d’un profilage large et puissant pour capturer des biomarqueurs cliniquement pertinents et soutenir une stratification plus précise des patients.
Prédiction de la greffe
Résultats issus des biomarqueurs pré-implantation
L’identification de la viabilité de la greffe nécessite des biomarqueurs qui reflètent la santé des organes avant l’implantation. Dans le profilage protéomique des échantillons de perfusate hépatique, Nomic's Omni 1000 identifie efficacement les signatures protéiques associées aux résultats de la greffe.
Les données au niveau des protéines révèlent des marqueurs de stress cellulaire et de lésions tissulaires enrichies dans le foie qui développent un dysfonctionnement précoce de l’allogreffe. Un seul biomarqueur permet d’exclure avec précision les organes à haut risque tout en conservant la majorité des greffons viables, ce qui soutient des décisions de transplantation plus éclairées.
Données générées en collaboration avec Tara Sigdel, PhD, et le Sarwal Lab de l’UCSF.
Protéomique qui vous soutient à fond
Du dépistage découvert à la recherche et développement de médicaments et aux études cliniques, Nomic Offre un service qui s’adapte à vos projets. Que ce soit en utilisant Omni 1000, spécifique au contexte Core ou même une option sur mesure Flex Conçu selon vos objectifs, vous pouvez adapter votre approche sans compromettre la qualité des données ni la compatibilité croisée.
Découverte
- Identifiant de cible
- Découverte de biomarqueurs thérapeutiques
- Sélection des indications
- Validation de la cible
- Biologie des perturbations
- Études sur le MoA
- Premiers profils tox
R&D sur la drogue
- Engagement des cibles
- Succès en tête
- Optimisation des coups
- ADME/Tox
- Habilitation préclinique/IND
Translationnel
- Validation des biomarqueurs
- Stratification des patients
- PK/PD
- Sécurité
- Pronostic de la maladie
Arrête d’inférer de la biologie. Commence à mesurer.
Voyez comment les données quantitatives sur les protéines guident les décisions, de la sélection des cibles à la stratification des patients.
Ressources pour les équipes de découverte
Votre projet de recherche mérite une réponse protéique
Nos scientifiques ont conçu des études de protéomique sur l’identification des cibles, la biologie des perturbations, le MoA et la toxicité précoce. Partagez les détails de votre programme, et nous vous dirons ce qui est possible.
