Relier les résultats précliniques aux résultats cliniques grâce à la protéomique
Mesurez les protéines dans des échantillons de patients. Quantifiez de manière cohérente. Identifiez les signaux transposables en clinique.
La plateforme Nomic permet une protéomique quantitative et évolutive pour les études translationnelles
Quantification absolue
Transposez directement les mesures entre les échantillons et les études.
Conception flexible
Construisez des signatures protéiques, de la découverte à large échelle à la stratification ciblée des patients.
Cibles sélectionnées, guidées par la biologie
Mesurez des cibles biologiquement pertinentes, priorisées pour leur impact clinique et translationnel.
La protéomique qui fait avancer la
recherche translationnelle
Profilage des signatures protéiques pour la stratification du patient et la réponse au traitement
Une compréhension détaillée de l’hétérogénéité des patients est essentielle à leur stratification. La plateforme Nomic capte efficacement les signatures protéiques associées à la maladie et à la réponse thérapeutique dans les échantillons de patients.
Dans plusieurs études pancancer, les données au niveau protéique de Nomic ont été utilisées pour segmenter les patients par type de cancer; elles ont révélé des phénotypes distincts dans le cancer colorectal, le mélanome, le carcinome à cellules de Merkel et le cancer du pancréas, et ont permis d’identifier, par échantillonnage longitudinal, des signatures associées à la réponse aux traitements par inhibiteurs de points de contrôle immunitaire.
Données générées en collaboration avec le laboratoire Bod du Massachusetts General Hospital Cancer Center
Dissocier la réponse thérapeutique des événements indésirables
Distinguer la réponse thérapeutique des événements indésirables exige des biomarqueurs capables de distinguer des phénomènes biologiques qui se chevauchent. Dans l’étude de protéomique plasmatique à la plus grande échelle à ce jour chez des patients traités par inhibiteurs de points de contrôle immunitaire, la plateforme Nomic capte des signatures protéiques qui dissocient la réponse des événements indésirables d’origine immunitaire.
Les données au niveau protéique révèlent que les signatures de réponse et de toxicité sont largement indépendantes, ce qui permet d’identifier les patients susceptibles d’en bénéficier sans risque accru sur le plan de la sécurité, ainsi que ceux nécessitant une surveillance supplémentaire. Des profils distincts selon les types de cancer et les modalités de traitement soulignent également la nécessité d’un profilage large et suffisamment puissant sur le plan statistique pour capter des biomarqueurs cliniquement pertinents et soutenir une stratification plus précise des patients.
Données générées en collaboration avec le Parker Institute for Cancer Immunotherapy.
Prédire les résultats de transplantation à partir de biomarqueurs préimplantation
Identifier la viabilité des greffons exige des biomarqueurs qui reflètent l’état de santé de l’organe avant l’implantation. Dans le profilage protéomique d’échantillons de perfusat hépatique, Omni 1000 de Nomic identifie efficacement des signatures protéiques associées aux résultats de transplantation.
Les données au niveau protéique révèlent des marqueurs de stress cellulaire et de lésions tissulaires enrichis dans les foies qui développent un dysfonctionnement précoce du greffon. Un seul biomarqueur permet d’exclure avec précision les organes à haut risque tout en conservant la majorité des greffons viables, ce qui soutient des décisions de transplantation plus éclairées.
Données générées en collaboration avec Tara Sigdel, PhD, et le Sarwal Lab de l’UCSF.
Une protéomique qui vous accompagne à chaque étape
Du criblage de découverte à la R-D de médicaments et aux études cliniques, Nomic offre un service qui évolue avec vos projets. Que vous utilisiez Omni 1000, des options Core propres au contexte ou même un panel Flex personnalisé selon vos objectifs, vous pouvez adapter votre approche sans compromettre la qualité des données ni la compatibilité entre études.
Découverte
- Identification de cibles
- Découverte de biomarqueurs thérapeutiques
- Sélection des indications
- Validation de cibles
- Biologie des perturbations
- Études du mécanisme d’action (MoA)
- Profils de toxicité précoce
R-D de médicaments
- Engagement de la cible
- Hit-to-lead
- Optimisation des hits
- ADME/Tox
- Habilitation préclinique/IND
Translationnel
- Validation des biomarqueurs
- Stratification des patients
- PK/PD
- Sécurité
- Pronostic de la maladie
Cessez d’inférer la biologie. Commencez à la mesurer.
Découvrez comment les données protéiques quantitatives orientent les décisions, de la sélection des cibles à la stratification des patients.
Ressources pour les équipes de découverte
Votre projet de recherche mérite une réponse au niveau protéique
Nos scientifiques ont conçu des études de protéomique sur l’identification des cibles, la biologie des perturbations, le MoA et la toxicité précoce. Partagez les détails de votre programme, et nous vous dirons ce qui est possible.
